• 目录

Reading List

• [x] **https://arxiv.org/abs/2206.00364** 这里有一个很经典的论文去分析diffusion相关的内容建议你读下，整体公式非常多比较晦涩
• [x] https://mlg.eng.cam.ac.uk/blog/2024/01/20/flow-matching.html
• [ ] https://www.bilibili.com/video/BV1Wv3xeNEds/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=bf17ffa89cf3d5c8172c022049de7ef5
• [x] https://lilianweng.github.io/posts/2024-04-12-diffusion-video/
• [x] https://lilianweng.github.io/posts/2021-07-11-diffusion-models/

Related notes

1. 生成对抗网络 GAN
2. 变分自编码器 VAE

Flow-based Deep Generative Models

SDE

Diffusion Model & Differential Equation

Diffusion Model 简介

Zhou Yifan’s blog

https://zhouyifan.net/2023/07/07/20230330-diffusion-model/

神经网络生成图像的任务，难点在于：图像生成任务缺乏有效的指导（没有标准答案）